如果人工智能旨在模仿大脑，用人工神经元网络代替真实细胞，那么如果你将深度学习算法中的活动与人脑中的活动进行比较会发生什么？上周，元人工智能的研究人员宣布，他们将与神经成像中心神经旋转（CEA）和INRIA合作，试图做到这一点。

谷歌今天举行了年度输入输出开发者大会，宣布了新的像素手机、圆形像素手表等硬件，甚至还推出了在增强现实中显示实时语言翻译的未来眼镜。他们还展示了新功能，比如谷歌文档的摘要选项（把它想象成人工智能生成的太长别读）和钱包应用程序，该应用程序也可以保存数字身份证或疫苗卡。

为了纪念我们成立150周年，我们将重温有助于定义科学进步、理解和创新的大众科学故事（包括成功和失败）——并增加现代背景的暗示。探索整个来自档案系列，并在这里查看我们所有的周年纪念报道。

这篇文章最初是在《大众摄影》上发表的。

当一家名为Zipline的公司的无人机以每小时70英里的速度在空中飞行时，理想的情况是没有其他低空飞行但速度更快的飞机撞上它。Zipline无人机通过降落伞在卢旺达和加纳等国运送以健康为重点的物资（如血液）。他们还从阿肯色州的沃尔玛进行商业送货。在卢旺达，他们甚至从公牛（和猪）身上运送精液，用于授精，就公牛精液而言，重点是遗传多样性和产奶。

芯片无处不在：智能手机、超级计算机、遥感机器人。现在，麻省理工学院的工程师们创造了一种电子芯片设计，可以轻松更换或添加传感器和处理器，就像乐高积木一样。像这样的可重构模块化芯片可以在升级智能手机、计算机或其他设备时使用，而不会产生太多浪费。此外，它可能对人工智能应用有用。他们描述这项技术的论文本周发表在《自然电子》杂志上。

合成声音和真实声音之间的界限多年来一直很模糊。我们经常在客户服务热线听到电脑生成的声音，或者在网上大声朗读文章给我们听。众所周知，英国公司Sonric克隆了瓦尔·基尔默的声音，因为喉癌手术导致他无法说话。公众第一次听到这种声音是在纪录片《瓦尔》中，但在今年夏天的《壮志凌云：特立独行》中，这种声音达到了数千万。

这篇文章最初发表在《对话》中。

本周，Meta推出了一个新的人工智能模型，名为Sphere，旨在自动验证维基百科的引用，Sphere的知识库来自1 34亿网页。

意大利理工学院的研究人员训练了一个人工智能计算机程序，让它通过非语言图灵测试。通过像人类一样的行为，比如在参与交互式形状和颜色匹配游戏时改变反应时间，人工智能能够向人们隐藏自己的真实身份。相关研究发表在本周的《科学机器人》杂志上。

周五，Meta推出了BlenderBot 3，这是它的新聊天机器人项目，“通过对话进行改进”，允许美国人在周末带着人工智能去兜风，结果似乎从阴谋到荒谬。例如，今天早上，BlenderBot告诉PopSci，它认为犹太人“肯定“太有影响力了”，因为他们在许多不同领域都有很高的智慧和成功，包括控制世界大部分财富的金融。”BlenderBot还将机器人丈夫最近的货币问题归咎于拜登政府。

长期以来，机器人管家一直是我们流行文化对未来的描绘中的主要内容，但梦想它们的存在要比让它们成为现实容易得多。然而，正如《连线》杂志和其他人本周早些时候报道的那样，研究人员至少离助手机器人的舰队更近了一步——只是不要指望它们会在很长一段时间内在家里或办公室推出。

说唱歌手FN Meka在国会音乐集团首次宣布这笔交易后不到两周就被他的厂牌抛弃了，理由是种族主义、攻击性和文化不敏感内容的可怕在线书面记录。自2019年首次亮相以来，FN Meka获得了一个巨大的社媒账号公开露出来，在TikTok的另一个1030万上获得了超过22万名Instagram粉丝，但这位表演者只花了几天的病毒反弹就从数字上消失了。

在皮克斯的电影《向上》中，一只名叫达格的卡通狗戴着一个神奇的项圈，可以把它的吠叫和哀鸣翻译成流利的人类语言。在现实世界的其他地方，可以教训练有素的狗按下按钮，发出人类语言，发出简单的命令，比如“出去”、“走路”和“玩耍”。人类一直对与他们分享世界的动物交流的潜力着迷，最近，机器学习以其越来越先进的解析人类语言的能力，成为动物翻译的一条充满希望的途径。

上周五，亚马逊宣布了对机器人行业的最新收购——克洛斯特曼，这是一系列高调商业交易中的最新一笔，表明该公司将继续努力实现仓库劳动力和零售产品的自动化。克洛斯特曼于1884年在比利时成立，当时是纺织修理厂，现在生产机电一体化。亚马逊等企业使用这种技术来移动和堆叠巨大的托盘，以及包装大规模的产品交付。

随着人们对DALL-E等人工智能辅助艺术品项目的兴趣日益浓厚，围绕其法律和伦理影响的争议也在增加。这个模糊领域的最新例子可能是迄今为止最棘手的。正如Ars Technica和其他地方昨天报道的那样，纽约艺术家克里斯·卡什塔诺娃声称是第一位获得《黎明的扎伊拉》美国版权注册的已知艺术家。这是一部以人工智能辅助艺术品的潜在扩散为特色的平面小说。

由人工智能驱动的文本到图像生成器，如DALL-E 2和稳定扩散，经历了巨大的一年。在推特上滚动，几乎不可能不看到一些由（通常很荒谬的）书面提示生成的图像。然而，研究人员已经在研究下一代生成器：文本到视频。

经过数周的猜测，特斯拉的人工智能日于周五晚些时候开始，首席执行官埃隆·马斯克掌舵，展示了该公司在机器学习、自动驾驶汽车和机器人技术方面的进步。马斯克花了大量时间开发全自动驾驶汽车技术，并在他的团队的超级计算机系统道场上取得进一步进展。但当晚的焦点是擎天柱，特斯拉的工人机器人，旨在帮助“结束贫困”

对于视障人士来说，自拍并不是一件简单的事情，至少在大多数设备上不是。今天，谷歌发布了其最新的手机Pixel 7和Pixel 7 pro，其中包括改进的辅助功能，例如引导框架，这是一个指导用户如何定位自己以获得完美“智能自拍”的工具。内容创作者和励志演说家莫莉·伯克在十几岁时几乎完全失明，她在谷歌的公告中说，这是可以给残疾人一种独立感的“基本的日常用品”之一。不仅如此，她指出，“重要的是，辅助功能不仅要专注于设计让残疾人正常工作的东西，还要让他们重新享受生活乐趣。”

围绕人工智能辅助艺术品的创造性完整性、独创性甚至合法性的争论现在和图像本身一样普遍，许多社区甚至彻底禁止使用它们，以节省每个人的大量时间和潜在的头痛。虽然有些人可能会发现最新对蓬勃发展的人工智能艺术行业采取立场的团体可能看起来有点奇怪，但他们的历史让他们成为不，谢谢团队的一个可预测的补充。

今天，在奥多比MAX公司的年度创意会议上，奥多比将预览一项名为“超越所见”的新技术。该技术利用人工智能扩展二维图像的边界，甚至将它们变成身临其境的三维场景。虽然只是一个演示，但它展示了为特定目的设计的人工智能图像生成器如何具有深远的商业和艺术应用。

科学家在一个培养皿中教了80万个活脑细胞如何玩标志性的街机游戏“乒乓球”

文化上病毒式的库存照片拍摄和偶然的库存照片名人的日子可能已经一去不复返了。未来的库存照片可能不需要人类模特，甚至不需要人类摄影师。10月25日，Shutterstock宣布正在扩大与OpenAI的合作伙伴关系，将DALL-E的图像生成能力整合到Shutterstock平台中。

谷歌早在2018年就开始测试其人工智能辅助洪水中心，这是一种数字工具，旨在为世界各地的用户提供准确、关键的洪水事件实时跟踪和预测。尽管它最初是在印度巴特那地区首次亮相的，该地区以毁灭性洪水而闻名，但在接下来的两年里，覆盖范围扩大到整个国家和孟加拉国的部分地区，最终就孟加拉国2022年6月的洪水等即将发生的紧急情况发出了超过1 15亿的警报。