谷歌的人工智能医生似乎正在好转

谷歌相信，移动和数字优先体验将是健康的未来，它有数据支持这一点——即搜索查询中提出的数百万个问题，以及视频流媒体平台YouTube上健康相关视频的数十亿浏览量。

尽管如此，这家科技巨头在追求将信息转化为有用的工具和服务方面经历了一段坎坷的旅程。谷歌健康是该公司在2018年为解决这一问题而成立的官方部门，于2021年解散。尽管如此，这项任务在YouTube、Fitbit、Health AI、Cloud和其他团队中仍在继续。

谷歌并不是第一家在解决医疗保健难题方面怀有远大梦想的科技公司。例如，IBM有兴趣利用量子计算来解决一些问题，比如优化针对特定蛋白质的药物、改进术后心血管风险的预测模型，以及交叉搜索基因组序列和大型药物目标数据库，以找到有助于治疗阿尔茨海默氏症等疾病的化合物。

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在谷歌周二举行的第三次年度健康活动“检查”中，公司高管提供了一系列健康项目的最新情况，这些项目是他们在内部以及与合作伙伴合作开展的。从更准确的人工智能临床医生，到Fitbit和Android上增加的生命体征功能，以下是一些关键公告。

对谷歌来说，之前在人工智能和医学交叉领域的研究涵盖了乳腺癌检测、皮肤状况诊断和健康的基因组决定因素等领域。现在，它正在扩展其人工智能模型，以包括更多应用，如癌症治疗计划、从组织图像中发现结肠癌以及通过超声波识别健康状况。

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更雄心勃勃的是，谷歌的研究人员没有将人工智能用于特定的医疗保健任务，而是一直在尝试使用一种名为Med-PaLM的生成式人工智能模型来回答常见的医疗问题。Med-PaLM基于谷歌内部开发的大型语言模型PaLM。在今年早些时候发表的一篇预印本论文中，该模型在包含美国医疗执照考试问题的基准测试中得分为67.6%。

谷歌高级研究科学家艾伦·卡尔蒂凯萨林加姆在活动上宣布，随着模型的第二次迭代，Med-PaLM 2，该团队在医疗许可问题上的准确率提高到了85.4%。他说，根据临床医生的评论，与人类医生的准确率相比，有时Med-PaLM没有那么全面，但总体上是准确的。“我们仍在学习。”

在语言模型领域，尽管不是时髦的新吟游诗人，但一种名为双工的对话式人工智能正在被用来验证提供商是否接受医疗补助等联邦保险，这推动了谷歌在2021年12月首次推出的一项关键搜索功能。

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在消费硬件方面，Fitbit、Pixel和Nest等谷歌设备现在将能够为用户提供一系列关于心率、呼吸、皮肤温度、睡眠、压力等的指标。对于Fitbit来说，传感器更加明显。但Pixel手机上的摄像头以及Nest设备上的运动和声音探测器也可以提供关于幸福感的个人见解。Fitbit的睡眠档案功能中有一个名为稳定性的新指标，它通过分析用户的运动和心率来告诉用户他们何时在夜间醒来。谷歌还计划推出更多的健康指标，如呼吸，它使用相机和非人工智能算法来检测运动和跟踪像素，以及心率，它依赖于测量肤色和变化的算法，无需订阅即可使用兼容设备的用户。

这种围绕健康的个性化有望让用户获得关于可能偏离正常基线的长期模式和事件的反馈。谷歌也在测试新功能，比如识别咳嗽者的选择加入功能，以及在Pixel上计算和记录咳嗽（两者都已经直播）。尽管它仍处于研究阶段，但该公司的工程师表示，该功能可以将咳嗽的音调和木材记录为不同个体的声音指纹。

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