建筑人工智能系统的未来

任何问题的根本原因可能并不总是很明显：例如，它是由人工智能软件、制造问题还是人为错误引起的。

而且，根据迄今为止的经验，人工智能系统的生产者不太可能对错误的后果承担责任。

那么，一个关键问题是谁在使用人工智能系统。如果是开发商，那么如果人工智能生成的产品有缺陷，可能没有人对开发商负责。

使用人工智能系统的建筑专业人员可能会发现自己在项目中面临更多风险；他们的专业赔偿保险可能不会涵盖人工智能系统生成的设计引起的索赔，潜在缺陷保险也不会涵盖基于人工智能生产的设计、工艺或材料的索赔。

在强制使用人工智能系统的情况下，顾问和承包商可能会寻求将责任推卸给开发人员，以说明人工智能错误的风险，并在他们的参与条款中将这种风险转移给客户。

反过来，这可能会对在项目中采用此类系统构成主要障碍，因为开发人员可能不愿意将自己暴露在这些巨大且可能没有保险的风险中。

事实上，人工智能技术的新颖性意味着任何系统的引入都存在包含错误的风险，因为它没有经过适当的训练、测试，或者它对市场来说只是新的。

人工智能系统在识别人为错误并协助设计和建造安全且技术合规的建筑物和结构方面非常出色，但系统本身也可能会受到人为（或系统）错误的影响。

参与人工智能建设项目的所有各方都需要考虑流程，以确保他们能够识别何时出现错误，以及识别或追踪实际发生的错误以便纠正的方法（如果实际上能够纠正的话）。困难在于排除或验证人工智能生成的设计，或为人工智能生产的材料提供有效的质量保证/质量控制可能并不简单。

这种错误可能造成的潜在损害和/或损失可能是重大的和未知的。

除非人工智能系统被证明是可靠和无缺陷的，否则人工智能在检查传统上生成的设计方面可能比在创建自己的设计方面更有用（也更安全），尽管这感觉像是人工智能能力的束缚，类似于要求第一辆汽车之前有一个挥舞红旗的行人。

尽管如此，这不应分散人工智能将能够为建筑行业提供的优势。

鉴于建筑业面临的众多挑战，包括在规模、预算和可持续地高效交付项目方面，可以说它特别适合利用人工智能来开始应对这些挑战。

人工智能可能不是灵丹妙药，将人工智能融入行业也不会没有挑战。但与人工智能系统可以为建筑提供的显着好处相比，这些挑战相形见绌。