迪士尼建立了一个神经网络来自动改变演员的年龄

使用数字特效来改变演员年龄的做法在好莱坞越来越普遍（尽管受到了许多批评），但对于《爱尔兰人》中每一个不可思议的年轻罗伯特·德尼罗来说，幕后的特效艺术家和工程师都需要数百小时的艰苦工作。然而，随着神经网络变得越来越普遍和容易获得，娱乐业的重量级人物有机会利用这项技术来简化这一过程，同时创造出更逼真的结果。目前，很少有娱乐公司像迪士尼这样重磅出击——这就是为什么听到老鼠之家刚刚宣布利用一些尖端人工智能来“重新衰老”演员可能不会感到惊讶。

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昨天，迪斯尼研究工作室公布了面部再老化网络（或FRAN），这是其视觉特效工作的最新进展，它利用神经网络创造了“第一个实用的、全自动的、生产就绪的视频图像面部再老化方法”根据迪斯尼自己的统计，2022年至少有12部电影和电视剧使用了再老化技术，自几年前首次推出以来，这一数字一直在稳步增长。“视频中逼真的面部数字再老化在娱乐和广告中变得越来越普遍。但是主要的2D绘画工作流程通常需要逐帧的手工工作，即使是熟练的艺术家也需要几天才能完成，”该团队在他们的研究论文摘要中解释道。FRAN对该问题的解决方案依赖于多步骤神经网络过程，该过程可以简化劳动力时间和成本，同时提高效果的真实感。

观看下面迪士尼的视频纲要：

正如Gizmodo和Ars Technica今天早些时候解释的那样，FRAN利用许多步骤来创建其重新老化的对象。首先，该团队使用一个名为StyleGAN2的程序随机生成数千张18到85岁之间的合成老化面孔。一旦建立了数据库，机器学习工具就会对这些人工肖像进行老化和降龄，然后将其输入另一个神经网络FRAN。从那里，FRAN可以将它所学到的知识应用到真人的视频中，无论角度、位置、运动或照明如何，都可以添加或减去年份。之后，艺术家可以根据需要进入并手动润色框架和过渡。

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结果仍然不完美，但可以说它们和迄今为止在《侠盗猎车手》、《蚁人》和《黄蜂》等电影中看到的任何东西一样令人信服。如果没有别的，最终产品只会随着时间的推移而改进，因为像弗兰这样的神经网络随着他们的技术变得越来越聪明。