让汽车交流的人工智能可能会减少交通拥堵

你知道有一个专门的术语吗？当你在州际公路上遇到突然的、莫名其妙的交通拥堵，尽管没有明显的罪魁祸首，比如橡胶脖子或事故？这被称为“幻影交通堵塞”，大约12年前，日本的研究人员在进行一项简单的实验时首次发现了这一点。尽管告诉20名人类司机在圆形轨道上匀速行驶，但即使是最简短的个人踩刹车踏板的情况也会相互加剧，导致那些可识别的交通断断续续。

从那以后，人们一直在仔细研究这种“蝴蝶效应”的汽车变体。一个研究小组正在接近终点线，寻找一种没有任何半生不熟的“自动驾驶”系统的潜在解决方案。正如美联社报道的那样，最近的一项实验表明，通过利用新型车辆的自适应巡航控制系统将汽车连接到一个单一的通信网络，可以减少幻影交通堵塞的情况。

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越来越多的汽车通常配备传感器阵列，根据你在交通中与前方车辆的距离，自动减慢或加快巡航控制。研究人员最近设置了100辆汽车，每天早上6点到9点45分，沿着纳什维尔的24号州际公路行驶15英里，它们的智能巡航控制不仅启用，而且能够相互连接。通过创建一个来自道路上不同距离的多辆汽车的信息网络，人工智能算法可以在考虑前方情况的同时调整驾驶员的速度。确切的数字仍在计算中，但美联社指出，一名研究人员解释说，“毫无疑问，增强的汽车技术在大规模实施时可以显着减少幻影交通堵塞。”

需要注意的是，这肯定不是自动驾驶汽车技术，而是一个强化的驾驶员辅助系统，可以向上扩展，为车辆创建一个可共享信息的网络。因此，假设通勤者可以在任何真正的自动驾驶汽车之前在路上看到这样的程序。“这不是自动驾驶。这是我们很快就会意识到的，”日产负责研究的副总经理利亚姆·彼得森解释说，他协助了这项实验。

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更好的交通状况不仅会减轻通勤者早晚的压力水平——通过减少停车和出发的次数，车辆将使用更少的汽油，从而排放更少的污染。尽管至少有一名公司员工渴望看到这样的系统发生，但是否有足够多的汽车制造商热衷于参与还有待观察。“我当然希望如此，”佩德森告诉美联社，当被问及他们是否希望汽车制造商加入一个潜在的未来计划时，他解释说，“当很多很多汽车参与时，这个系统效果最好。”