如何在Google的帮助下真正发现AI生成的图像

将人工智能生成的图像与有血有肉的人类制作的真实照片和插图区分开来比以往任何时候都难。近年来，人工智能模型产生的伪造变得更加真实，也更有说服力。我们现在已经稳稳地度过了恐怖谷。

然而，这并不意味着不可能发现人工智能图片：仍然有需要注意的标志，你可以做的检查，以及你可以用来区分真假的工具。就像人工智能生成的视频一样，你还不必放弃。

你可能无法每次都明确地确定这一种或另一种方式，但在很多情况下，你可以做出相当有根据的猜测。在一个虚假信息和人工智能泛滥的时代，能够做出区分是一项值得磨练的技能。

使用AI发现工具

一些聊天机器人现在将隐藏的水印放入他们的图像输出中，识别它们是人工智能生成的。虽然这些水印并不难去除——简单的图像截图就可以了——但在试图判断图像是否由人工智能制作时，它们是一个很好的起点。

例如，谷歌双子座制作的任何东西都会在其中嵌入所谓的SynthID水印。为了测试图像的真实性，你可以在网上上传一张图片给双子座，然后简单地问“这张图片是由人工智能制作的吗？”双子座将能够找到SynthID水印，如果它存在的话。

还有另一种标记人工智能图像的标准方法，由内容来源和真实性联盟（C2PA）开发：标签本身被称为C2PA，它得到了包括OpenAI、奥多比和谷歌在内的公司的支持。如果你去C2PA检查网站，如内容凭证，你可以上传一张图片，并对其进行分析，寻找人工智能创建的证据。

如果一张图片通过了这些检查，并不能保证它是真实的——但无论如何都值得浏览一下，因为它们会捕捉到一些人工智能世代，甚至会告诉你在许多情况下是使用哪个模型制作图片的。如果你仍然不确定，你可以继续查看图片周围的上下文。

检查上下文

没有图像是孤岛：它会来自某个地方，并被某人分享。你可以依靠受人尊敬的出版物（比如你正在阅读的出版物）诚实地标记由人工智能生成的图像，并正确地归因于其他没有生成的图像。你会确切地知道你在看什么。

当然，在社交媒体的荒野上，界限要模糊得多。在这里，内容是在没有上下文或归属的情况下发布和转发的，更有可能的是Facebook或X上的一些东西是伪造的。如果图片旨在通过争议或可爱或任何其他被拉动的情感杠杆来吸引参与，情况尤其如此。

你可以尝试的另一个技巧是寻找从不同角度拍摄的互补图片，尤其是当涉及到与新闻故事相关的图像时。图片是否一致？从不同的角度和不同的时间段来看，细节是否匹配？对于插图和图形艺术，你可以再次检查是否有学分被应用：看看你正在看的东西是否与艺术家及其作品集有联系。

反向图像搜索有时可以揭示图像的来源，并帮助你在网络上找到其他副本： TinEye可能是最好的资源。如果没有其他匹配项，那就指向人工智能——尤其是如果它是在没有上下文的情况下发布在社交媒体上的，尤其是通过一个试图赚钱或出售东西的账户。

寻找迹象

我们知道人工智能机器人实际上并没有拍摄任何照片或素描任何照片：它们是根据提示和训练数据（这是人们做的大量创造性工作）生成图像的近似值。这种方法可能会带来某种通用的光泽，泄露大量人工智能生成的内容。

动漫角色看起来像普通的动漫角色，树木看起来像普通的树木，城市街道看起来像普通的城市街道。甚至还有一种可识别的ChatGPT字体，每当你要求一些没有任何特定样式的文本时，人工智能机器人就会恢复到这种字体——就像所有创建的字体的平均值一样——如果你尝试生成一些带有ChatGPT文本的图片，你就会识别它。

物理仍然是一个问题，尽管错误不像以前那么严重了。 试着在人工智能机器人中渲染城堡或大型办公大楼内部的视图，你会注意到炮塔出现在毫无意义的地方，楼梯无处可去，电梯门实际上并不通向电梯。经常有逻辑上的不一致，因为人工智能并不真正理解建筑或内部空间，只是如何以视觉形式创建一个像样的模拟。

我们可能已经过了手上六个手指的点，但是脸和四肢经常看起来被压扁和不自然，细节往往模糊不清。有时这些问题比其他问题更容易发现，但是通过一点练习和一些你自己的测试渲染，你应该能更好地识别它们。