谷歌的新机器人管家接受了社交媒体和维基百科文章的培训

长期以来，机器人管家一直是我们流行文化对未来的描绘中的主要内容，但梦想它们的存在要比让它们成为现实容易得多。然而，正如《连线》杂志和其他人本周早些时候报道的那样，研究人员至少离助手机器人的舰队更近了一步——只是不要指望它们会在很长一段时间内在家里或办公室推出。

谷歌最近展示了其最新项目之一，这得益于它与日常机器人公司的合作。日常机器人公司起源于Alphabet Inc.的X部门，负责研究计算农业和大气集水等“登月”项目。基于类似于最近一波热门聊天机器人浪潮的技术，如OpenAI的GPT-3文本生成器，日常机器人的助手利用谷歌的高级路径语言模型（PaLM）系统，使用从互联网和人类互动中挑选出的大量语音数据来解析用户输入。从那里，它决定一个适当的响应动作，该动作对它来说最有意义，它使用了一个名为SayCan的免费系统。

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例如，一位谷歌研究科学家在一台笔记本电脑上输入了“我饿了”。这台电脑与“日常机器人”的单臂机器人相连，有点像一个大型停车计时器。然后，机器人考虑了一下这个声明，把自己滚向附近的一个柜台，然后带着一袋薯片回来了——值得注意的是，这个选择的解决方案不是预先编程的，而是基于大量对话数据库做出的决定，这些数据库由书籍、社交媒体、维基百科文章和其他语言密集的在线资源组成。

尽管该系统仍然需要人类训练来学习类型化命令的无数物理“解决方案”——其他例子包括用海绵清理溢出的液体和打开抽屉取回物品——但人工智能确定哪种响应适用于细微的人类交互的能力是朝着更精简、更准确和更有用的机器人技术迈出的一大步。

当然，这些系统也不是没有缺点。基于互联网资源的语言建模（毫不奇怪）经常会产生种族主义、不准确或误导性的结果。尽管日常机器人的新原型不太可能因为抓取零食或洗碗的解决方案而冒犯用户，但这些固有问题需要仔细关注和修改，以确保最佳的机器人未来……当然，无论何时发生。谷歌机器人研究高级主管文森特·万豪克最近承认：“我们还需要一段时间才能真正牢牢掌握直接的商业影响。”所以，现在，你必须自己从柜子里拿出那些芯片。