人工智能如何在模仿游戏中迷惑人类

意大利理工学院的研究人员训练了一个人工智能计算机程序，让它通过非语言图灵测试。通过像人类一样的行为，比如在参与交互式形状和颜色匹配游戏时改变反应时间，人工智能能够向人们隐藏自己的真实身份。相关研究发表在本周的《科学机器人》杂志上。

图灵测试是计算机科学家使用的一种标准，用来确定一台机器是否能够显示出令人信服的足够水平的类人智力，以愚弄另一个人，让他相信它也可能是人类。这通常是通过一个版本的“模仿游戏”来完成的。游戏是这样的：总共有三个玩家。一个玩家看不到另外两个玩家，但可以通过提问或与他们互动来与他们交流，以确定两个玩家中哪个是人类，哪个是机器。当人类旁观者无法区分人类和计算机的答案时，计算机通过了图灵测试。

研究人员在研究中写道：“考虑到我们的大脑是如何被调整来检测非常微妙和隐含的类人行为信号的，一个人形机器人是否能通过在其物理行为中体现人类特征来通过非语言版本的图灵测试是值得一问的。”

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在他们的实验中，他们把一个人和一个机器人放在一个房间里。人类和机器人都必须观察屏幕上的彩色形状。每个参与者只负责对一种颜色做出反应。例如，只有当屏幕上出现红色方块时，一个参与者才能按下按钮，另一个参与者只能在屏幕上出现绿色方块时按下按钮。但问题是：机器人队友是远程控制的，有时由人类控制，有时由人工智能控制。人工智能考虑了人类队友的反应时间，并在看到形状和按下按钮之间随机改变反应时间，以显得更人性化。

在一起完成游戏后，人类参与者被要求猜测他们的机器人队友是由另一个人还是由人工智能驱动的计算机程序运行的。虽然人们通常可以分辨出机器人后面什么时候有另一个人，但当涉及到人工智能时，他们会遇到麻烦，并且超过50%的时间都猜错了。研究人员写道：“我们的结果表明，观察者可能会利用人类的暗示，例如行为变异性的范围，将人类特征归因于人形机器人。”“这为机器人设计提供了指示，旨在赋予机器人可以被用户感知为类似人类的行为。”

这不是机器第一次通过图灵测试。在2014年雷丁大学组织的一次活动中，一个计算机程序说服了伦敦皇家学会三分之一的人类评委，那是一个13岁的男孩。就在上个月，谷歌的一个人工智能也通过了这个测试的一个版本，引发了关于这类程序伦理的争议。然而，许多科学家已经注意到，虽然通过图灵测试是一个有意义的里程碑，但由于测试设计的固有缺陷，它不能用来衡量机器是否真的在思考，因此不能用来证明真正的通用智能。