谷歌如何主宰人工智能

2007年11月，谷歌发布了手机开源操作系统Android，为主宰移动市场奠定了基础。8年后的这个月， Android占据了80%的市场份额。谷歌也在使用同样的伎俩——这次是人工智能。

今天，谷歌宣布推出TensorFlow，这是其机器学习的开源平台，让任何人都可以连接电脑和互联网（以及深度学习算法的临时背景）访问有史以来最强大的机器学习平台之一。谷歌有50多种产品采用TensorFlow来利用深度学习（使用深度神经网络的机器学习）作为工具，从在照片应用程序中识别你和你的朋友到改进其核心搜索引擎。谷歌已经成为一家机器学习公司。现在，他们正在把让他们的服务与众不同的东西带给世界。

介绍TensorFlow，人工智能的Android

TensorFlow是一个文件库，它允许研究人员和计算机科学家构建分解数据的系统，如照片或录音，并让计算机根据这些信息做出未来的决策。这是机器学习的基础：计算机理解数据，然后用它来做出决策。当扩展到非常复杂时，机器学习是让计算机更智能的尝试。这是更广泛、定义更不明确的人工智能领域。TensorFlow非常复杂，因为它在消化和输出数据方面的精度和速度，可以毫不含糊地归入人工智能工具领域。

以下是细节：TensorFlow系统使用数据流图。在这个系统中，具有多个维度（值）的数据从数学计算传递到数学计算。这些复杂的数据位称为张量。数学y位称为节点，数据在节点之间变化的方式告诉数据中的整体系统关系。这些张量流经节点图，这就是TensorFlow这个名字的来源。

当然，开源的TensorFlow让研究人员甚至研究生有机会使用professionally-built软件，但真正的影响是有可能为每家机器学习公司的研究提供全面的信息。现在，各种规模的组织——从小型初创企业到与谷歌不相上下的大公司——都可以使用TensorFlow系统，根据自己的需求进行调整，并利用它直接与谷歌竞争。最重要的是，该版本赋予了世界上最大的互联网公司在人工智能方面的权威。

斯坦福计算机科学教授克里斯多夫·曼宁三个多月前获得了TensorFlow，他的学生有机会修补这个系统。曼宁自己使用了几个星期后，决定将其实施到他的课程中。

除了Android，他还将该平台比作谷歌无处不在的电子邮件应用程序Gmail。有竞争对手，但Gmail更干净，在大多数应用程序中更有意义。

“并不是说在此之前没有任何高级图书馆可用于深度学习，”曼宁说。"但总的来说，这些其他图书馆是由三名学者和一名研究生创建的。"

虽然其他人，最著名的是Torch和Theano，确实有小组更新它们，但这与开发谷歌机器学习基础设施的开发人员的全部力量完全不同。曼宁说，虽然TensorFlow是给社区的一份巨大礼物（能够将优化神经网络的时间减少100倍），但他们可能会间接受益于开源工具。

曼宁说：“很少有公司一直试图雇佣人工智能领域的大部分人才，尤其是深度学习领域的人才。”“谷歌不是慈善机构，我相信他们也想到了，通过放弃这一点，我们将有很多博士生进入大学，他们已经喜欢谷歌的深度学习工具。”

杰夫·迪恩是谷歌的顶级工程师之一，也是可能被列为TensorFlow作者的两个人之一（另一个是拉贾特·蒙加），他对估计社区的采用持谨慎态度。他说，虽然谷歌发现这在他们自己的工作中非常有用，但真正的考验是社区是否会发现它有能力。