这个Billie Eilish封面与众不同（因为它是由Google的AI制作的）

谷歌使用被称为神经网络的普通人工智能工具来完成各种各样的任务，从在你的Gmail账户中推荐文本，到每次你启动YouTube应用程序时为你提供源源不断的推荐视频。现在，谷歌已经委托一个定制的神经网络来组织和同步比利·埃利什的15万多个YouTube封面版本的《坏人》。

在你考虑到这个项目的规模之前，这听起来并不是一项令人印象深刻的任务。当你访问billie.wityoutube.com时，“坏人”的原始视频开始播放。然而，从那里，你可以点击播放器旁边的相关视频或沿着屏幕底部滚动的任何标签。一旦你这样做了，视频就会无缝过渡到歌曲的翻唱版本，节奏和音调完全同步。它适用于电脑、智能手机和平板电脑上所有主要浏览器的最新版本。

类别从典型的封面流派，如“声学”和“合唱团”，到利基市场，如“手风琴”，甚至是所谓的“猫风琴”我点击了10分钟，惊讶于有多少不同的版本，以及它们之间的转换是多么无缝。

该应用程序是使用谷歌的开源机器学习软件库张量流构建的。《坏人》作为一首需要分析的歌曲是有意义的，因为它有一个强烈但简单的节拍，主要基于低音鼓四分之一音符。几乎不变的“砰砰砰砰”为排列节奏提供了可靠的参考。

该算法并非每次都能完美运行。它从中提取的内容池的绝对深度可能会转化为一些奇怪的东西。例如，有时算法会在诗句之间有点迷失，从结构的角度来看，诗句听起来很相似。

谷歌还表示，它没有采取任何措施来规范从一个视频到另一个视频的音量，因此您可能会发现一些比之前的更安静或更响亮的音量。

如果你想坐下来观看视频的每一个可能的迭代，谷歌表示这将需要1.46乘以10^100年或几乎15双三叉，这比你的感恩节假期要长得多。

如果你想在混搭中包含一个“坏人”的封面，你可以使用YouTube的“管理你的视频”页面来选择加入。

该项目是Google的AI实验项目的一部分，如果您有一些停机时间，则值得探索。

它包括其他很酷的项目，包括快速，画画！这是一个游戏，你试着画物体，让神经网络猜猜它们是什么。它从“世界上最大的涂鸦数据集”中提取，其中包括5000万幅用于教算法如何识别粗略涂鸦的物体的图纸。

还有其他与音乐相关的挑战，包括今年早些时候的弗雷迪米，它要求参与者像已故女王乐队主唱一样唱歌，并根据准确性提供分数。

2018年，谷歌推出了一个名为Semi-Conduce tor的音乐AI项目，该项目使用您计算机的网络摄像头来跟踪您的动作，并使用它们来指挥虚拟管弦乐队，同时看起来完全荒谬。幸运的是，人工智能不会评判。