Facebook希望其人工智能观看您的所有直播视频

如果有一件事在脸谱网的开发者大会F8上说得很清楚，那就是实时视频对该平台的未来非常重要。现在，不仅每个脸谱网用户都有能力从他们的智能手机向全世界广播，而且很快其他相机也将有能力制作高质量的广播。最重要的是，脸谱网致力于将所有这些实时视频货币化，作为在世界上最大的社交网络上流式传输的激励。

但Live Video放大了Facebook在视频方面已经存在的一个问题：即使用户想观看某些内容，他们通常也找不到。我们观看的大多数视频都是由朋友或我们关注的页面分享的。

这就是人工智能的用武之地。Facebook应用机器学习主管华金·基诺内罗·坎德拉今天在接受《大众科学》采访时说，未来，人工智能将观看世界上所有正在制作的实时视频，了解正在发生的事情，并使其可搜索。更重要的是，Facebook可能能够将这些流切割在一起，为你想看的内容制作一个个性化的频道。

坎德拉说：“随着这件事的发展，我们将不得不为人们策划制作令人惊叹的工具。”“你可以想象一个退休的滑雪板运动员，如果我有工具浏览数百万个直播，我能把专业拍摄的溪流和山上的人一样的东西结合起来吗？想象一下，如果我能把它们剪辑和混合在一起，我就可以制作自己的电视台。如果我们想实现这一点，我们需要建立这些工具。”

但是到达那里并不容易。现在，脸谱网仍在研究如何识别图像中的物体，现在他们才刚刚开始视频。

主要问题是语义分割。人工智能理解图像或视频中的内容分为三层。分类；杯子在照片中。然后是分割（根据内容将图像分割成碎片）；杯子和桌子在照片中。最后是语义分割，是最难的，坎德拉说我们需要做的工作最多；杯子在桌子上。

对人工智能来说，知道杯子放在桌子上意味着它需要理解两个物体之间的关系，这是人类通过观察世界自然理解的。这对大多数系统来说很难理解，因为他们需要大量的例子来识别两个物体是分开的，但也共享这种关系。杯子放在桌子上，桌子很少放在杯子上。

由于视频只是快速播放的图像弹幕，对于人工智能来说，在任何视频中识别事物并理解它们是一项巨大的壮举，更不用说实时视频了。基于目前正在部署的系统，坎德拉的梦想离现实还很远，但他的团队正在取得进展。坎德拉今天在F8的主题演讲中宣布，Facebook正在努力处理视频以进行面部识别。有了这项技术，人工智能能够判断某人何时出现在视频中，他们什么时候进入，以及进入多长时间。该技术基于基于人工智能的自动标记功能，Facebook多年来一直非常准确地使用该功能。

然而，坎德拉说，分析实时视频也可能是Facebook人工智能实力的重大胜利。人工智能的一个主要卖点是它在工作时学习——来自世界各地的各种主题的几乎无限的视频流是学习新事物的绝佳机会。