软件学会破解验证码

把它想象成幼儿园毕业。在花了三年时间构建机器学习软件后，今天一家公司宣布该软件通过了第一次测试——验证码。

总部位于旧金山的公司Vicity正在开发开发视觉识别软件。最终，视觉系统应该能够识别字母出现的任何地方，识别照片中的物体，并且通常能够完成任何视力健康的孩子都能做的所有事情。打破验证码，即网站经常用来将人类用户从垃圾邮件机器人中清除出去的扭曲字母模式，是Vicity的第一份进度报告。Vicity的创始人表示，他们的软件平均90%的时间都能解决验证码问题。（然而，它被10月25日发布的谷歌最新reCAPTCHA软件中的谷歌街景数字难倒了。）

“验证码是一个很好的测试，因为它代表了你在一般感知中看到的许多问题，”“替代”的创始人之一迪利普·乔治tells_流行Science_。“例如，变化——字母的变化量。从混乱和重叠中识别字母的难度。这些都是你必须在一般视野中解决的问题。”

该软件使用机器学习，这是20世纪80年代首创的一种技术，程序员通过向程序提供数千个字母A的例子来“教”他们的程序概念，比如字母A的形状。这种想法是，用几行代码向计算机解释A是什么可能太难了…但是计算机仍然可以用足够的训练数据自己解决问题。乔治和他的同事说，他们通过构建一个通过例子学习的程序推进了这一领域，但是它不需要成千上万个例子，只需要每个字母10个。乔治的联合创始人斯科特·菲尼克斯说，这使得该程序更像人类的学习者：“人类不会为了知道那些是什么而得到一万个鹿或蛇的例子。“此外，该软件可以在笔记本电脑上运行，这意味着它不需要非凡的计算能力即可运行并使其商业化。

“如果他们能给我一张随意的照片，告诉我照片里有什么，那就太棒了。”

加拿大滑铁卢大学的研究员克里斯·埃利亚斯史密斯说：“我认为他们所做的非常令人印象深刻。我相信他们已经在基本的机器学习问题上取得了进展，这些问题已经成为该领域的主要问题一段时间了。”埃利亚斯史密斯正在研究一个名为Spaun的大脑模型，他不是代理公司的一员。

然而，对于公司以外的工程师来说，很难说维卡里斯在构建人工智能方面到底走了多远。伊利亚史密斯指出，虽然从10个例子中学习字母听起来很棒，但这取决于该程序是否只需要10个任何类型的例子，或者它是否需要更多来识别不同的字体。乔治和菲尼克斯没有回复一封要求及时澄清的电子邮件。

此外，尽管验证码有一个诱人的全名——区分计算机和人类的完全自动化公共图灵测试——但这并不能真正表明一个程序接近人类智能。毕竟，你不能和验证码破解者交谈。

验证码最初的创造者路易斯·冯·安表示：“它能破解验证码，但这并不意味着它能像人类一样思考。我并不是说它们不在正确的轨道上。它们很可能在正确的轨道上。我只是不知道。”

其他组织已经想出了破解验证码的程序，所以这项壮举并不新鲜。冯·安说：“我认为这在破解器的准确性上有点高端。”这样的进步并不是验证码的终结，尽管随着时间的推移，验证码破解可能会发展到公司需要依赖另一个垃圾邮件机器人看门人的地步。冯·安说，下一步是要求人们识别照片中的物体。

Vicity声称它的程序像人脑一样工作，但冯·安和伊利亚史密斯都表示，很难判断该软件是否真的比其他机器学习软件更像大脑。部分问题可能是Vicity没有完全公布其程序背后的数学，这对一家商业公司来说是可以理解的。 相反，《大众科学》采访的外部研究人员不得不依靠该公司制作的一段短视频。

冯·安说，有一件事会在一款人工智能视觉软件中给他留下深刻印象：“如果他们能够给它呈现一张任意的图片，并告诉我图片中的内容，那将是惊人的。这仍然无法判断它是否像人类一样思考，但至少我以前从未见过计算机这样做。”

菲尼克斯说，Vicity正在努力让其软件识别照片中的动物，但该公司还没有准备好宣布其准确率。埃利亚史密斯说，由于许多团体都在努力解决这个问题，所以不能保证Vicity会首先或最好地做到这一点。在它证明自己的勇气之前，我们必须等待Vicity在开发过程中走得更远一点。