建筑人工智能风险投资激增

2025年第二季度，建筑环境中的风险活动同比大幅增长，人工智能和机器学习初创企业占交易的近70% BuiltWorlds的最新季度风险报告显示，与2024年第二季度相比，总流入增加了17亿美元，达到39.6亿美元，增幅为75.2%。

与此同时，交易量从113笔增长到159笔，增幅为41%。

其中，110笔交易涉及被认定为人工智能或机器学习驱动的初创企业。

“到2025年，（交易）数量和资本流入都将超过2024年的水平，”该报告写道，并澄清称，“尽管高利率和流动性收紧带来了经济逆风”，但增长仍在发生

BuiltWorlds表示，考虑到2024年是创纪录的一年，无论是交易数量还是流入，这一速度尤其令人印象深刻。

人工智能一直是风险投资活动同比增长的驱动因素 在2025年第二季度投资于建筑环境技术初创公司的39.6亿美元中，有27.1亿美元（约68%）流入了将AI/ML集成到其产品或运营中的公司。

虽然可以看到这些技术在主要的建筑环境技术领域（即建筑技术、建筑技术和基础设施技术）中突然出现，但其中一种似乎比其他技术更适合人工智能（至少目前是这样）。

“人工智能似乎已经在建筑环境中找到了坚实的基础，尤其是在建筑技术领域，大多数与人工智能相关的风险投资资金最终都流向了该领域，”该报告的作者、BuiltWorlds风险和投资高级分析师马克斯·奎特穆斯写道。

“随着项目管理、劳动力管理、会计和支付以及先进设备和机器人技术的广泛应用，该行业对人工智能初创企业的机会已经成熟。”

建筑技术领域的流入是建筑技术领域的两倍多，超过基础设施技术领域1亿美元。尽管如此，这三个行业的人工智能技术都在增长。

“与建筑和基础设施技术相比，建筑技术行业的人工智能/机器学习初创企业的资本流入相对较少，”报告写道，“但它确实看到的交易占该行业跟踪的所有交易的近44%。”

其他建筑行业渴望拥抱人工智能的好处 在基础设施技术领域，虽然人工智能还没有像建筑技术那样突出，但对该技术的需求显然是存在的。

“在能源和公用事业领域，人工智能/机器学习通过智能电网、预测性维护和可再生能源的无缝集成来增强运营，”Quertermus写道，并补充说人工智能在整个基础设施行业的资产健康管理中也有相当多的应用。

“AI/ML支持数据驱动的诊断并支持预测性和规范性分析，使组织能够预测问题并优化性能。”

该报告以地理空间信息系统和制图为例，特别提到处理和解释数据的技术，认为这是人工智能/机器学习集成的成熟机会。

BuiltWorlds表示，对建筑环境中AI/ML技术的兴趣涌入是否是对其潜在或可持续兴趣的兴奋的结果仍然存在疑问。

但数据显示，过去四年的交易规模似乎正在正常化，这可能是未来预期的一个迹象。