人工智能如何推动能源优化、自主建筑的新时代

西门子建筑智能基础设施首席执行官Susanne Seitz写道，人工智能正在开启建筑基础设施的下一次发展：真正自主的建筑 在快速发展的智能技术领域，人工智能的集成已经成为寻求提高建筑能效、可持续性和用户体验的行业的游戏规则改变者。

这种向基于人工智能的解决方案的范式转变将彻底改变我们处理供暖、通风和空调（HVAC）系统和能源管理的方式，为不仅节能而且能响应动态环境条件和居住者舒适需求的自主建筑铺平道路。

暖通空调系统占建筑物总能耗的50%以上 然而，许多建筑物仍然依赖于固定的时间表或基本的反应性规则——这些系统难以适应不断变化的条件，并且经常导致过度调节和不必要的能源使用。

自主建筑提供了一个阶梯式的变化：通过不断学习和实时调整，它们提供了仅靠人工干预无法比拟的精度和效率水平。

这不会取代设施团队；它将他们从重复性、低影响的任务中解放出来，让他们专注于更高价值的工作。由于人工智能驱动的系统可以跨站点复制，这种性能水平在整个投资组合中变得可扩展和可重复。

将AI视为自适应巡航控制，但适用于您的建筑 进入人工智能驱动的能源管理时代，预测分析和机器学习算法使暖通空调系统能够实时预测和适应不断变化的条件。

通过利用天气预报或占用洞察等运营数据，人工智能算法可以优化供暖、制冷和通风流程，以实现舒适性和能源效率之间的完美平衡。

这种积极主动的方法，类似于建筑物的自适应巡航控制，是实现大幅节能的关键，同时确保居住者的舒适度仍然至关重要。

数字化和人工智能自动化可以将节能提高36.5% 要了解人工智能对建筑物的现实世界影响，一个很好的例子是西门子的Comfort AI应用程序——基于云的Build X平台的一部分。

虽然自动化、数据聚合和分析等数字化策略可以节省高达30%的能源，但Comfort AI平均额外节省了6.5%的能源。

利用专有的AI和模型预测控制（MPC）算法，Comfort AI不断优化室内舒适度和能源性能，无需人工干预即可在建筑组合中自主运行。

通过自主建筑解决方案实现可持续性 向自主建筑的转变不仅仅是一个可持续发展的里程碑——它是一种更智能、更快、更高效的运营方式。通过持续监控条件和实时调整，人工智能驱动的系统减少了能源浪费，最大限度地减少了资源密集型工程，并消除了对持续人工干预的需求。

对于运营团队来说，这意味着更少的时间花在日常调整上，更多的时间专注于真正重要的事情：为居住者提供尽可能好的环境，同时全面提高绩效。

从减少排放到提高弹性，自主建筑能够实现传统系统无法比拟的控制、响应和可重复性水平。