AI：项目成功的新架构

平衡人工智能能力与人类专业知识 为了实现这一潜力，人工智能的实施取决于全公司的人工智能素养。团队必须了解人工智能的能力和局限性，才能有效利用它。因此，项目经理越来越多地成为技术战略家，需要了解传统管理原则和人工智能系统的能力。这种混合专业知识对于就何时依赖自动化以及何时人类判断至关重要做出明智的决策至关重要。因此，正在进行的培训和发展计划也在相应地发展，重点是建立能够与人工智能工具一起有效工作的团队，同时保持他们的批判性思维和决策能力。

Deltek的Dela等工具展示了人工智能如何增强而不是取代项目管理中的人类能力。展望未来，重点应该坚决放在创建支持有效人机协作的系统上。这意味着开发让非技术用户可以访问人工智能工具的界面，并建立清晰的流程，以便在必要时将决策从自动化系统升级到人类专家。

人工智能利用方式的任何转变都必须超越单个任务，涵盖整个项目生命周期。现代人工智能驱动系统现在能够实时管理复杂的合规要求、监控安全协议和优化资源分配。这些功能在监管要求越来越复杂、出错空间越来越小的行业中尤其有价值。

管理风险和创新 为人工智能部署建立明确协议的组织将更有能力取得成功。在这个人工智能驱动的环境中，数据隐私和安全考虑也将变得越来越重要。随着企业将更复杂的技术工具整合到运营中，了解这些系统条款和条件的细节变得至关重要。项目数据安全从IT考虑提升到业务需要，这需要组织的各个层面给予关注。

任何技术进步都需要谨慎和有分寸的实施方法。随着行业采用人工智能的发展，为人工智能部署、使用监控和定期系统审计建立明确协议的组织将确保负责任的使用，并与组织价值观和行业标准保持一致。

最终，成功将有利于那些将人工智能视为人类专业知识的补充而不是替代品的组织。

由协作定义的未来 我们的研究表明，67%的公司预计如果在数字化转型方面未能取得重大进展，它们将在两年内失去市场份额。这意味着创建支持技术集成的框架，同时保留人类判断，这一直是成功项目交付的核心。

挑战和机遇在于利用这些技术，同时小心地保持对项目成功至关重要的人类专业知识。通过实现协作平衡，组织可以创建更高效、更安全和更有效的项目管理系统，为所有利益相关者带来更好的结果。

随着我们持续到2025年，重点应该仍然是通过仔细整合创造价值，而不是匆忙采用每一项新兴创新。仅仅使用人工智能和自动化工具是不够的；这是关于建立组织能力，以有效和负责任地使用它们。成功将取决于在整个组织中建立人工智能素养的坚实基础。反过来，该行业将由那些利用人工智能力量的组织塑造，同时明白只有人类洞察力才能将技术能力转化为项目成功。