人工智能：即将颠覆和改变建筑生命周期

内梅特谢克集团建筑与施工部门技术副总裁Don Jacob讨论了人工智能与建筑生命周期的相关性 人工智能将成为施工过程中不可或缺的一部分。随着建筑信息模型（BIM）在项目生命周期中的进一步延伸，向数据驱动设计和施工的转变正在导致项目所有阶段生成越来越多的数据。

作为信息经理，整个设计和建造价值链的利益相关者正花费越来越多的时间试图组织和综合这些信息的含义。人工智能和机器学习技术被证明是实现价值最大化和实现数据潜力的强大工具，以更快地推动及时决策，影响建筑、工程、施工和建筑运营。

通过数据提供更多信息 数据是人工智能的燃料。利用历史信息，机器学习可以根据过去的表现预测未来的结果，识别模式，并以前所未有的方式产生新的见解。

规划和设计已经受益于先进的软件工具，如内梅特谢克集团提供的工具，这些工具有助于识别模型之间基于规则的冲突，创建准确的施工模拟和时间表，并提高设计阶段的效率。

人工智能引入了生成式设计等方法，在很短的时间内创建了数千个选项，然后由设计师进行改进，以满足客户需求。未来，人工智能在设计中的使用将有助于自动化传统的手动任务，提供辅助技术，使设计和规划能够更快、更高质量和成本优化。用更少的资源成功交付项目的需求推动了利用人工智能和机器学习提供的洞察力的需求。

最大限度地利用可用资源也是项目经理和建筑工地员工的一个重要主题。AEC行业历来都在努力应对时间和成本超支，尤其是在项目变得更大、更复杂的情况下。人工智能——加上照片、视频和现场传感器等现场监控数据——是克服这些挑战、改善项目监控和风险管理的关键。

通过识别导致问题的常见模式并提醒项目经理，可以在问题变得关键并影响进度之前更快地采取纠正措施。同样，人工智能系统识别和优先考虑的风险有助于团队将资源集中在最关键的问题上。最重要的是，安全风险可以在几乎实时的情况下得到更好的识别和缓解，以防止问题发生

提高效率以实现更可持续的建筑过程 在大多数项目中，协调大量工人、材料和机械会带来重大的后勤和调度挑战。在这里，人工智能也有能力从根本上影响现场协调。

随着人工智能解决方案提供更高效的路线、装载模式和库存管理，规划现场交付和采购材料将得到显著改善。停机时间将被最小化并得到有效管理，因为资源利用将被更好地规划为材料跟踪和设备利用。

这一趋势延续到材料供应商和设备制造商的下游，他们将通过将人工智能集成到他们的流程中来优化他们的质量控制、采购、库存管理、定价和交付系统。由于施工过程的管理和监控特别复杂，人工智能将在这一领域提供实质性的好处

虽然效率一直是建筑行业人工智能的主要驱动力，但人们越来越关注最终用户的需求和对更可持续建筑的渴望。一旦项目完成，人工智能将继续在整个资产运营过程中提供优势。集成来自互联网传感器和其他数据采集设备的信息的复杂设施管理系统正迅速变得司空见惯。

没有其他新兴技术有可能像人工智能那样破坏和改变整个建筑生命周期。由于BIM，数据在设计、施工和运营过程中扮演着越来越重要的角色，利用人工智能的力量进一步提高效率并满足用户需求是AEC/O行业发展的下一个合乎逻辑的步骤。

唐·雅各布

技术与创新副总裁

建造和建造部门

内梅施克集团

mediarelations@nemetschek.com

请注意：这是一个商业简介。