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尽管有血腥的头条新闻，但客观数据显示，全世界的人平均寿命更长，感染的疾病更少，吃的食物更多，在学校的时间更长，接触的文化更多，在战争、谋杀或事故中丧生的可能性也更小。但绝望是永恒的。当悲观主义者被迫承认越来越多的人的生活越来越好时，他们已经准备好反驳了。他们说，我们正兴高采烈地奔向一场灾难，就像那个从屋顶上摔下来，经过每一层楼时说“到目前为止一切都很好”的人。或者我们在玩俄罗斯轮盘赌，致命的几率肯定会赶上我们。或者我们会被黑天鹅所蒙蔽，这是一个四西格玛事件，沿着灾害统计分布的尾巴，几率很低，但危害巨大。 半个世纪以来，现代启示录的四骑士一直是人口过剩、资源短缺、污染和核战争。最近，一群更具异国情调的骑士加入了他们的行列：将吞没我们的纳米机器人、奴役我们的机器人、将我们变成原材料的人工智能，以及将酿造种族灭绝病毒或从卧室里取下互联网的保加利亚青少年。 人们熟悉的骑手的哨兵往往是浪漫主义者和卢德分子。但那些警告高科技危险的人往往是科学家和技术人员，他们发挥了自己的聪明才智，找出了越来越多的世界即将结束的方式。2003年，天体物理学家马丁·里斯出版了一本名为《我们的最后一小时》的书，他在书中警告说，“人类可能是自己死亡的制造者”，并列举了十几种我们“危及整个宇宙未来”的方式。例如，粒子对撞机的实验可能会产生一个消灭地球的黑洞，或者压缩夸克的“奇异束”，导致宇宙中的所有物质都与地球结合并消失。里斯挖掘了灾难的丰富脉络。这本书的亚马逊页面指出，“查看此商品的客户还查看了全球灾难性风险；我们的最终发明：人工智能和人类时代的终结；末日：科学和宗教告诉我们关于启示录的什么；和Z世界大战：僵尸战争的口述历史。”Techno-philanthropists资助了致力于发现新的生存威胁并找出如何拯救世界的研究机构，包括人类未来研究所、生命未来研究所、生存风险研究中心和全球灾难性风险研究所。 我们应该如何思考潜伏在我们渐进进步背后的生存威胁？没有人能预言灾难永远不会发生，这篇文章也没有这样的保证。气候变化和核战争尤其是严重的全球挑战。尽管它们没有解决，但它们是可以解决的，长期脱碳和无核化的路线图已经制定。这些进程正在顺利进行。世界每美元国内生产总值排放的二氧化碳越来越少，世界核武库已经减少了85%。当然，尽管为了避免可能的灾难，它们必须一路推到零。

谷歌的新相机名为Clips，是一款小巧有趣的设备，感觉像是实验性的。这是一款相机，但它没有屏幕来构图或查看图像。它配有一个带有剪辑的外壳，但它不是为穿在衣服上而设计的。最有趣的是，它使用人工智能将照片从你手中夺走，这样它就可以自己捕捉瞬间。

亚马逊的虚拟助手Alexa在不该笑的时候笑了。你可能看过推文 关于它：这种奇怪的、虚幻的笑声困扰着人们，原因你可以想象，也因为据报道它可能会自发发生——毕竟，我们的助手只有在听到唤醒词后才应该听我们说话。我们希望他们告诉我们天气，并根据命令设置厨房定时器，而不是用笑声吓唬我们。（亚马逊既承认了这个问题，也推出了一个解决方案。）

麻省理工学院的学生创造了一种名为AlterEgo的原型设备，它可以识别你在无声自言自语时说出的单词，然后根据它认为你在说什么采取行动。

周一，微软启动了名为Build的年度开发者大会。“世界正在变成一台计算机，”该公司首席执行官萨蒂亚·纳德拉在主题演讲开始时说。他描述了计算能力开始无处不在的方式，从汽车到无人机，再到家庭。这个相当不足为奇的想法，加上关于人工智能、人工智能和可访问性、混合现实、聊天机器人、云和“边缘”（你实际与之交互的计算机和手机）的大量讨论，定义了活动的最初几个小时。

想象一下一个人粗鲁地吹着夺宝奇兵电影主题曲的声音。然后，想象一台电脑听着这首歌的口哨版本，并模仿它——但以巴赫的风格，在风琴上。

电话在曼哈顿上东区的THEP泰国餐厅响了，我接了。我以记者的身份在那里，但暂时扮演了主持人的角色。

做核磁共振意味着在嘈杂、claustrophobia-inducing的管子里。对许多人来说，这并不好玩。对其他人来说，比如孩子或非常不舒服的人，情况更糟。因此，为了让这些诊断工具运行得更快，研究人员正在探索整合一种新策略：使用人工智能获取核磁共振机器生成的原始数据，并创建可读的图像。

自动驾驶汽车。更快的核磁共振扫描，由机器人放射科医生解释。读心术和x光视觉。人工智能有望永久改变世界。（在某些方面，它已经做到了。问问这个人工智能调度助手。）

任何在媒体工作的事实核查员都有一项直截了当但具有挑战性的工作：确保一篇文章中的所有说法都是真实的。简单的事实，比如两个城市之间的距离，准确吗？报价正确吗？更广泛的陈述是真的吗？这是一项重要的任务，在一个彻头彻尾的假新闻时代——尤其是考虑到2016年的选举和即将到来的中期选举——这变得更加重要。

如果你摔得很重，摔断了胳膊，你的身体会以噼啪作响的速度让你知道有些不对劲。然而，机器人没有神经元，所以需要一种方法来知道它们的人造身体发生了什么。

见见ANYmal——一个四足机器人，它的名字发音为“动物”这台73磅重的狗状机器是瑞士制造的装置，多亏了人工智能，它可以跑得更快，运行效率更高，并在泄漏后比人工智能训练前更成功地自我重置。

说到我们家里的机器人，有几个老生常谈的比喻我们已经习以为常了。一个是友好的机器人管家罗西，她给我们带来了未来的食物和拖鞋。还有一种宿命论的科幻观点认为，任何人形机器人都只是迈向终结者或矩阵式反乌托邦的一步，在这种反乌托邦中，人类分别沦为讨厌的人或电源。然而，在今年的消费电子展上，有各种各样的机器人被设计来监控一个人的健康，并在出现问题时进行干预。在我们称之为身体放弃幽灵之前，这些乐于助人的小机器人可能是你看到的最后一件事。

如果你这个周末收听超级碗，欣赏一些足球、音乐和广告，你会看到亚马逊语音助手阿列克谢的广告聪明过头了。当广告中的名人和演员说出“阿列克谢”这个词时，它不应该触发你家里的任何回声设备。原因如下。

很难不被本周上映的《复仇者联盟：终局之战》所困扰。也许你一直在争先恐后地买票，或者担心你是否能坐在那里看完这部3小时的电影而不小便。（关于最后一点，我们有一些建议要分享。）不管怎样，如果你觉得最近错过了科技新闻，因为你一直在做白日梦，想和布鲁斯·班纳出去玩，别担心。我们有你需要的信息。

想象一下你和一个朋友一起抬沙发。你们都在相反的两端，需要沟通什么时候举起它。你可以数到三就去拿，或者，如果你精神同步，点头。

拼凑一个魔方，你就会创造出这54个彩色方形贴纸4300京可能的排列方式之一。但是这部分——搞砸的部分——很容易。任何业余爱好者都知道，解决这个问题很难。

放大手机上的谷歌地图应用，最终建筑物的形状会映入眼帘。你可以感谢人工智能帮助创造了这样的场景——这还不是人工智能为应用所做的全部。近年来，该公司更多地转向机器学习，以自动关注世界不断变化的地理，然后更新地图上的反映方式。

如果你在这个假期坐下来玩像国际象棋这样的老式棋盘游戏，记住你和电脑对抗会有多糟糕可能会让你感到羞愧。事实上，电脑已经表明，它们有能力在棋盘游戏中拿走人类的午餐钱一段时间了。还记得1997年深蓝对加里·卡斯帕罗夫吗？电脑赢了。或者2016年在韩国围棋比赛中AlphaGo对李世石？同上。

当人们开始保持社交距离时，视频通话很快就成为人际交流的一种基本方式。这种工具与面对面会面不同，只是看到其他面孔就会让典型的纯音频电话会议感觉过时得无可救药。然而，现在，经过几个月的距离，视频通话的新鲜感已经消退，烦人的怪癖变得更加明显。背景中吠叫的狗不再像以前那么可爱了，任何在头脑风暴中用皱巴巴的袋子吃饭而没有静音麦克风的人都应该去复仇者联盟关押超级恶棍的大型监狱。