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建筑业正面临利润微薄和劳动力过度劳累、供应不足的压力。KYRO AI的创始人兼首席执行官哈里·瓦苏德万写道，人工智能可以帮助使行业变得更智能、更安全、更强大——但技术的采用必须伴随着文化变革 人工智能的采用正在稳步增长，建筑业也不例外。如今，37%的建筑公司使用人工智能，高于两年前的26%。然而，尽管有这种增长，该行业仍是采用最慢的五个行业之一。

根据一份新报告，建筑业的数字化转型在预防事故和提高安全性方面发挥着至关重要的作用 ResearchandMarkets com的《建筑工人安全：全球战略业务报告》显示，2024年建筑安全市场价值估计为32亿美元，预计到2030年将达到46亿美元。

2025年第二季度，建筑环境中的风险活动同比大幅增长，人工智能和机器学习初创企业占交易的近70% BuiltWorlds的最新季度风险报告显示，与2024年第二季度相比，总流入增加了17亿美元，达到39 6亿美元，增幅为75 2%。

这些探索通常会导致概念验证演示——精心设计的实验，验证包括人工智能和机器学习在内的技术如何解决日常建筑任务。它们让我们测试想法，衡量影响，并让我们一瞥行业的未来。

在11月6日星期四的项目管理日之前，Deltek产品管理副总裁Bret Tushaus回顾了项目经理的成就，以及他们如何引领下一波创新浪潮 “在建筑和工程公司中，项目经理往往是每一次成功背后的无名英雄，他们在快速变化的行业中保持项目的正轨和预算。他们站在创新和转型的最前沿。

人工智能和机器学习驱动的可视化和渲染软件等新兴技术使建筑师能够在设计过程的早期评估可持续性 气候变化是每个人最关心的问题，预计2025年将是有记录以来最热的年份之一，建筑师和城市规划者面临着越来越大的压力，要求他们优先考虑可持续设计。如果没有积极的规划，社区可能会容易受到极端温度、能源成本上升和洪水的影响。

在本文中，内梅特谢克集团首席执行官Yves Padrines探讨了人工智能、技术和协作如何推动全球建筑行业的智能和转型新时代 随着2025年接近尾声，全球AEC O行业面临着真正的挑战。项目成本更高。熟练工人失踪。官僚主义减缓了一切。这些问题从北美延伸到亚洲。尽管如此，巨大的变化仍在空气中。

虽然我在奇点峰会上无疑学到了很多，但会议最大的好处是它没有回答的问题。关于奇点的悬而未决的问题为我公认有限的智力工厂提供了许多哲学依据，解决这些问题和我在峰会上看到的任何演讲一样令人兴奋。

把它想象成幼儿园毕业。在花了三年时间构建机器学习软件后，今天一家公司宣布该软件通过了第一次测试——验证码。

长期以来，未来主义者一直在谈论计算机变得像人脑一样强大和多才多艺的那一天。最近的一项模拟显示，那一天并不是迫在眉睫。据《每日电讯报》报道，在迄今为止对人脑最准确的模拟之一中，一台日本超级计算机模拟了人脑活动1%的一秒钟，这项任务需要40分钟。

在6月的一场比赛中，一个名叫尤金的聊天机器人欺骗了一群人类评委，让他们相信这是一名乌克兰少年。评委们称赞这是机器首次通过图灵测试。图灵测试是计算机科学家艾伦·图灵在1950年提出的人工智能的神圣指标。

在漫威《复仇者联盟》系列的最新一集中，人工智能奥创一心想消灭人类。用奥创自己的话来说，“我被设计来拯救世界”，但机器人最终得出结论，当涉及到人类时，“只有一条通往和平的道路：你的灭绝。”

苹果想让你重新认识Siri。在周一的年度全球开发者大会上，该公司宣布了自2011年推出Siri以来对其数字个人助理的最大更新。苹果推出了一项名为“主动”的新举措，该举措涵盖Siri和聚光灯，聚光灯是iPhone和苹果电脑顶部的搜索栏。该举措将为这两个平台带来基于上下文的搜索结果。

你有没有想过你的电脑是如何看待这个世界的？剧透一下：这是迷幻噩梦的东西，正如互联网上个月发现的那样，谷歌透露，为了对在线图像进行排序和分类，它使用了一个人工智能程序来寻找模式，有时会出错，在没有狗脸、漩涡和手的地方找到随机的狗脸、漩涡和手。

过去，当研究人员试图诊断和治疗疾病时，他们通常会在单个基因上寻找导致问题的突变。或者，他们会寻找导致整个人群疾病的突变的平均影响。但这些方法忽略了真正导致疾病的复杂性和细节——人口统计信息、蛋白质、多基因相互作用、环境影响以及一系列其他方面。

我要试用一款即将推出的DeepDream智能手机应用程序，它太棒了。

国际象棋通常被视为终极精神挑战：在一块8×8的棋盘上下32个棋子，以及几乎无限的可能走法。国际象棋引擎每秒计算数百万步，但传统方法是“蛮力”比赛。蛮力是黑客（显然也是计算机国际象棋模拟）中的一种方法，意味着运行问题的每一种可能性，直到程序找到最佳解决方案。

当研究人员尝试机器学习时，通常是为了为人类创造有用的工具。从设计上讲，计算机弥补了我们天生的缺陷：它们不会感到疲倦或压力，尤其不会夸大其词。通常，它们都是关于确凿的事实和数字。但是挪威开发者拉斯·艾德尼斯采取了相反的方法，创造了一台学习机器，旨在通过掠夺人类的好奇心和轻信来欺骗他们——就像现在一些人类作家所做的那样。艾德尼斯制造了一个点击诱饵生成器。

社交媒体是自拍的战场。我们的自我因喜欢、转发和评论而生死，但直到现在，只有人类才能评判你在早午餐发的那张甜蜜的照片。

Facebook希望明确一点：它推动了人工智能研究的前沿。但这一声明让人放心：这些机器并不邪恶，它们会让生活变得更好。