Facebook开源其人工智能背后的计算机

将强大的人工智能软件开源,让世界上任何人都可以使用它,这似乎是科幻电影中的东西,但谷歌和微软最近几个月都在这样做。现在Facebook更进一步,向世界开放其强大的人工智能计算机硬件设计。
2026-01-28

使用这款神经网络可视化仪凝视人工智能的思维

即使不考虑邪恶的人工智能会接管世界的担忧,人工智能领域也会让外人望而生畏。Facebook的人工智能主管扬·勒昆将人工智能比作一个有一百万个旋钮的黑匣子。对大多数人来说,内部运作是个谜。但现在,我们可以窥见内部。
2026-01-28

Facebook希望其人工智能观看您的所有直播视频

如果有一件事在脸谱网的开发者大会F8上说得很清楚,那就是实时视频对该平台的未来非常重要。现在,不仅每个脸谱网用户都有能力从他们的智能手机向全世界广播,而且很快其他相机也将有能力制作高质量的广播。最重要的是,脸谱网致力于将所有这些实时视频货币化,作为在世界上最大的社交网络上流式传输的激励。
2026-01-28

谷歌的新人工智能微芯片如何借鉴比特币矿工的经验

昨天,在谷歌的输入输出开发者大会上,首席执行官桑达尔·皮查伊简短地谈到了一种定制芯片,这种芯片有助于谷歌在机器学习和人工智能方面占据优势。这种芯片被称为TPU或张量处理单元(与谷歌的人工智能平台TensorFlow一致),专门用于运行谷歌的决策算法。大多数公司,如脸谱网和微软,都使用图形处理器进行机器学习和人工智能。
2026-01-28

研究人员成功地欺骗了人工智能,让它看到了错误的东西

人工智能让我们把任务卸载到机器上——它们开始给我们的照片贴上标签,驾驶我们的汽车,驾驶我们的无人机。这些人工智能系统在做这些事情时偶尔会做出错误的决定,正如最近特斯拉自动驾驶仪坠毁或听错语音命令所推测的那样。但新的研究表明,拥有人工智能经验的黑客可能会迫使这些算法做出错误且可能有害的决定。
2026-01-28

这个人工智能程序可以识别数十亿颗恒星

当科学家发现一颗新恒星或星系时,他们通常依靠从学术论文、目录和其他现有信息中收集的信息来对他们的发现进行分类。这可能是典型的,但效率并不高。这就是为什么伊利诺伊大学的研究人员创建了一个恒星星系分类框架,利用神经网络来完成所有繁重的工作。
2026-01-28

此聊天机器人将为您处理康卡斯特客服

康卡斯特并不以其出色的客户服务而闻名。许多(隐喻性的)墨水被洒在拒绝让客户取消服务的代表身上,家庭互联网的数据限制,以及反对康卡斯特费用和涉嫌虚假广告的集体诉讼上。此外,今年早些时候,一名加州议员提出了一项立法,允许客户“简单点击鼠标”就可以取消这项服务
2026-01-28

洛杉矶车展上最酷的技术

随着我们的汽车变得更像轮子上的两吨重的设备,车展正在调整其范围,包括应用程序、人工智能、联网汽车等等。这就是为什么洛杉矶车展举办了自动化,这是一个开幕前的技术展示。下面是那里最迷人的东西:
2026-01-28

这个机器人制造商想从你的文档中制造一千个互连的AI

机器人的未来正在成千上万的文档文件夹中等待诞生。至少,这是诺霍德的机器人和机器人创建工具艾伯特的前提。诺霍德周一发布了专业版。艾伯特背后的前提很简单:上传一份文档,然后让艾伯特生成的机器人根据该文档的信息回答问题。艾伯特是现代聊天机器人时代的产物,但从技术标准来看,艾伯特的起源非常古老:关键工作可以追溯到1999年申请的一项专利。
2026-01-28

Facebook的新相机效果平台希望增强您的整个现实

我们中的许多人在外面的世界里会花很多时间看屏幕,但增强现实的最终目标是让我们浏览它们。今天,在Facebook的F8会议主题演讲中,马克·扎克伯格概述了一项计划,旨在让AR成为公司实现眼球完全所有权的主要方面。相机效果平台是围绕智能手机和平板电脑中已经内置的成像设备构建的,扎克伯格希望进一步巩固其作为“第一个主流增强现实平台”的地位
2026-01-28

Siri有了一个活泼的新声音。但这还不是最重要的。

你听说了吗?从你的iPhone说话的虚拟角色Siri现在听起来不一样了。作为苹果最新移动操作系统iOS11的一部分,新声音今天正式推出。她的新管道让她的声音音调更高、更年轻。她更活泼、更有风度。最重要的是,她听起来更有人情味。
2026-01-28

人类仍然统治着无人机比赛,但是美国航天局的人工智能飞行员可能会改变这一点

去年10月,在加利福尼亚州的一个仓库里,四轴飞行器嗡嗡作响,在黑白方格拱门组成的障碍跑道上飞驰而过。一组是由软件和人工智能引导的无人机,这是美国宇航局喷气推进实验室的一个团队的工作。另一组是由人类专业人士——谷歌工程师、无人机赛车联盟飞行员肯·卢——驾驶的无人机。
2026-01-28

我们被告知要害怕机器人。但是为什么我们认为它们会反对我们呢?

尽管有血腥的头条新闻,但客观数据显示,全世界的人平均寿命更长,感染的疾病更少,吃的食物更多,在学校的时间更长,接触的文化更多,在战争、谋杀或事故中丧生的可能性也更小。但绝望是永恒的。当悲观主义者被迫承认越来越多的人的生活越来越好时,他们已经准备好反驳了。他们说,我们正兴高采烈地奔向一场灾难,就像那个从屋顶上摔下来,经过每一层楼时说“到目前为止一切都很好”的人。或者我们在玩俄罗斯轮盘赌,致命的几率肯定会赶上我们。或者我们会被黑天鹅所蒙蔽,这是一个四西格玛事件,沿着灾害统计分布的尾巴,几率很低,但危害巨大。 半个世纪以来,现代启示录的四骑士一直是人口过剩、资源短缺、污染和核战争。最近,一群更具异国情调的骑士加入了他们的行列:将吞没我们的纳米机器人、奴役我们的机器人、将我们变成原材料的人工智能,以及将酿造种族灭绝病毒或从卧室里取下互联网的保加利亚青少年。 人们熟悉的骑手的哨兵往往是浪漫主义者和卢德分子。但那些警告高科技危险的人往往是科学家和技术人员,他们发挥了自己的聪明才智,找出了越来越多的世界即将结束的方式。2003年,天体物理学家马丁·里斯出版了一本名为《我们的最后一小时》的书,他在书中警告说,“人类可能是自己死亡的制造者”,并列举了十几种我们“危及整个宇宙未来”的方式。例如,粒子对撞机的实验可能会产生一个消灭地球的黑洞,或者压缩夸克的“奇异束”,导致宇宙中的所有物质都与地球结合并消失。里斯挖掘了灾难的丰富脉络。这本书的亚马逊页面指出,“查看此商品的客户还查看了全球灾难性风险;我们的最终发明:人工智能和人类时代的终结;末日:科学和宗教告诉我们关于启示录的什么;和Z世界大战:僵尸战争的口述历史。”Techno-philanthropists资助了致力于发现新的生存威胁并找出如何拯救世界的研究机构,包括人类未来研究所、生命未来研究所、生存风险研究中心和全球灾难性风险研究所。 我们应该如何思考潜伏在我们渐进进步背后的生存威胁?没有人能预言灾难永远不会发生,这篇文章也没有这样的保证。气候变化和核战争尤其是严重的全球挑战。尽管它们没有解决,但它们是可以解决的,长期脱碳和无核化的路线图已经制定。这些进程正在顺利进行。世界每美元国内生产总值排放的二氧化碳越来越少,世界核武库已经减少了85%。当然,尽管为了避免可能的灾难,它们必须一路推到零。
2026-01-28
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