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那些没有被赶上的人会有剧透，但是上一季《权力的游戏》以全能英雄（也是潜在的亚索尔·阿海）琼恩·雪诺的真正凯撒结局告终。但与凯撒不同的是，今天HBO在该剧4月的第六季首映式上取笑了这个角色的明显复活。这个情节在现实中可能和看起来一样牵强，但为了找到答案，我们采访了一家名为Humai的乐观创业公司，该公司正在为未来30年的目标寻求人类的实际复活。

将强大的人工智能软件开源，让世界上任何人都可以使用它，这似乎是科幻电影中的东西，但谷歌和微软最近几个月都在这样做。现在Facebook更进一步，向世界开放其强大的人工智能计算机硬件设计。

即使不考虑邪恶的人工智能会接管世界的担忧，人工智能领域也会让外人望而生畏。Facebook的人工智能主管扬·勒昆将人工智能比作一个有一百万个旋钮的黑匣子。对大多数人来说，内部运作是个谜。但现在，我们可以窥见内部。

我们已经讨论了很多关于制造一个像哺乳动物大脑一样工作的电脑。

自1997年加里·卡斯帕罗夫与IBM的深蓝电脑下棋以来，这是人类与机器最公开的对决，谷歌DeepMind今晚将开始一场5场围棋锦标赛的第一场，对手是围棋世界冠军。

如果有一件事在脸谱网的开发者大会F8上说得很清楚，那就是实时视频对该平台的未来非常重要。现在，不仅每个脸谱网用户都有能力从他们的智能手机向全世界广播，而且很快其他相机也将有能力制作高质量的广播。最重要的是，脸谱网致力于将所有这些实时视频货币化，作为在世界上最大的社交网络上流式传输的激励。

昨天，在谷歌的输入输出开发者大会上，首席执行官桑达尔·皮查伊简短地谈到了一种定制芯片，这种芯片有助于谷歌在机器学习和人工智能方面占据优势。这种芯片被称为TPU或张量处理单元（与谷歌的人工智能平台TensorFlow一致），专门用于运行谷歌的决策算法。大多数公司，如脸谱网和微软，都使用图形处理器进行机器学习和人工智能。

人工智能可能是医疗诊断的新面孔。一种名为深度学习的人工智能首次被应用于新的超声成像设备中，以帮助乳房检查，并帮助患者避免不必要的活检。

人工智能让我们把任务卸载到机器上——它们开始给我们的照片贴上标签，驾驶我们的汽车，驾驶我们的无人机。这些人工智能系统在做这些事情时偶尔会做出错误的决定，正如最近特斯拉自动驾驶仪坠毁或听错语音命令所推测的那样。但新的研究表明，拥有人工智能经验的黑客可能会迫使这些算法做出错误且可能有害的决定。

当科学家发现一颗新恒星或星系时，他们通常依靠从学术论文、目录和其他现有信息中收集的信息来对他们的发现进行分类。这可能是典型的，但效率并不高。这就是为什么伊利诺伊大学的研究人员创建了一个恒星星系分类框架，利用神经网络来完成所有繁重的工作。

对于一部关于将技术极限推得太远的风险的电影来说，使用人工智能为其做广告才有意义。

康卡斯特并不以其出色的客户服务而闻名。许多（隐喻性的）墨水被洒在拒绝让客户取消服务的代表身上，家庭互联网的数据限制，以及反对康卡斯特费用和涉嫌虚假广告的集体诉讼上。此外，今年早些时候，一名加州议员提出了一项立法，允许客户“简单点击鼠标”就可以取消这项服务

随着我们的汽车变得更像轮子上的两吨重的设备，车展正在调整其范围，包括应用程序、人工智能、联网汽车等等。这就是为什么洛杉矶车展举办了自动化，这是一个开幕前的技术展示。下面是那里最迷人的东西：

机器人的未来正在成千上万的文档文件夹中等待诞生。至少，这是诺霍德的机器人和机器人创建工具艾伯特的前提。诺霍德周一发布了专业版。艾伯特背后的前提很简单：上传一份文档，然后让艾伯特生成的机器人根据该文档的信息回答问题。艾伯特是现代聊天机器人时代的产物，但从技术标准来看，艾伯特的起源非常古老：关键工作可以追溯到1999年申请的一项专利。

在智能手机上使用语音命令并不是什么新鲜事，但是三星的新数字助理比克斯比超越了语音识别，融入了深度学习和扩展的视觉搜索，让它感觉更像是生活在你设备中的真正数字助理。

我们中的许多人在外面的世界里会花很多时间看屏幕，但增强现实的最终目标是让我们浏览它们。今天，在Facebook的F8会议主题演讲中，马克·扎克伯格概述了一项计划，旨在让AR成为公司实现眼球完全所有权的主要方面。相机效果平台是围绕智能手机和平板电脑中已经内置的成像设备构建的，扎克伯格希望进一步巩固其作为“第一个主流增强现实平台”的地位

在周三谷歌输入输出发布公告后，谷歌助手现在可以在美国的苹果手机上使用。该工具与Siri共享空间——被降级为一个聪明的兄弟姐妹，不允许你想玩多少就玩多少。

你听说了吗？从你的iPhone说话的虚拟角色Siri现在听起来不一样了。作为苹果最新移动操作系统iOS11的一部分，新声音今天正式推出。她的新管道让她的声音音调更高、更年轻。她更活泼、更有风度。最重要的是，她听起来更有人情味。

去年10月，在加利福尼亚州的一个仓库里，四轴飞行器嗡嗡作响，在黑白方格拱门组成的障碍跑道上飞驰而过。一组是由软件和人工智能引导的无人机，这是美国宇航局喷气推进实验室的一个团队的工作。另一组是由人类专业人士——谷歌工程师、无人机赛车联盟飞行员肯·卢——驾驶的无人机。

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